【RPA×AI】経済・金融ニュース収集を効率化：Power Automate Desktopで記事本文まで自動取得する方法
はじめに：情報過多の時代、金融ニュースにどう向き合うか
「経済や金融ニュースは重要だと分かっているけれど、量が多すぎて読む時間がない」と感じていませんか。専門用語が多くて理解が難しい、あるいは「どの情報が本当に重要なのか見極められない」といった悩みも多く聞かれます。情報が溢れる現代において、必要なニュースを効率的に収集し、その真意を理解することは、多くのビジネスパーソンにとって共通の課題です。
本記事では、生成AI（ChatGPTやGeminiなど）をあなたの「情報整理パートナー」として活用し、気になる金融ニュース記事の要約や分析を効率化する方法を紹介します。AIの便利な使い方とともに、その限界や注意点も理解し、最終的にAIが提示する情報を「自分で考え、見極める力」を身につけるためのヒントを提供します。
なぜ金融ニュース収集に生成AIが役立つのか
AIによる「情報整理」のメリット
時間効率の向上：長文の記事を短時間で要約し、重要なポイントを把握する時間を大幅に削減できます。
理解の促進：複雑な金融用語や概念を含む記事でも、AIに「初心者向けに解説」と依頼することで、理解を助けることができます。例えば「量的緩和」や「インフレターゲット」といった専門用語について、具体例を交えた分かりやすい説明を得られます。
多角的な視点：AIに「メリットとデメリット」「批判的な意見」などを求めることで、一つの記事から多様な視点を得られる可能性があります。これにより、記事の内容を鵜呑みにせず、批判的思考を働かせることができます。
「情報過多」時代の課題とAIの役割
インターネットやSNSから毎日膨大な情報が流れてくる現代において、必要な情報を選別し、消化することには相当な困難が伴います。特に金融分野では、市場の動向、政策変更、企業の決算発表など、業務に影響を与える可能性のある情報が次々と更新されます。
AIは、この情報過多の課題に対し、情報整理や一次分析の強力なツールとして機能します。人間が行うべき判断や意思決定の前段階として、情報の下処理を効率的に実行し、より重要な業務に集中する時間を創出できます。
Power Automate Desktopでニュース記事を自動収集・整形するステップ
Power Automate Desktop (PAD) の基本と役割
Power Automate DesktopはMicrosoftが提供するRPA（Robotic Process Automation）ツールです。RPAとは、これまで人間が行っていた定型的なパソコン作業を、ソフトウェアロボットが代行する技術を指します。
このツールの最大の特長は、プログラミング知識がなくても直感的な操作でワークフローを作成できる点です。ドラッグ&ドロップによる操作や、画面上のボタンクリックを記録する機能により、複雑な作業手順も比較的簡単に自動化できます。PADは特に定型的な「収集」作業において高い効果を発揮します。
Yahoo!ニュース（ビジネス）からの記事本文自動取得フロー
スクリプトの提供と設定： 本記事では、Yahoo!ニュースからの情報収集に特化したPower Automate Desktopのスクリプトを提供しています。このスクリプトをクリップボード経由でPADにペーストすることで、すぐに使用を開始できます。
スクリプトをインポートした後は、保存先フォルダの指定など、基本的な設定変更のみで運用を開始できます。技術的な知識は最小限で済むよう設計されています。
フローの動作とデータ抽出の仕組み
Webブラウザの起動とデータ収集： スクリプトを実行すると、自動的にWebブラウザ（Internet Explorer）が起動し、指定されたRSSフィードのページ（ビジネスニュース）を表示します。ブラウザは最小化設定で起動されるため、実行中の画面での動作確認はできませんが、処理はバックグラウンドで進行します。
抽出される情報： スクリプト内では「Webページからデータを抽出する」アクションなどを使用して、ニュース記事の情報を自動収集します。抽出される情報は以下の通りです：
- 記事タイトル
- 記事URL
- 記事本文（RSSフィードの要約だけでなく、記事の全文をWebスクレイピングで取得します）
データの保存形式： 抽出されたデータは2つのファイルに分けて保存されます。
- Excelファイル（ニュース一覧.xlsx）：記事タイトル、URL、公開日時などを表形式で整理します
- テキストファイル（記事本文.txt）：すべての記事本文を1つのファイルにまとめて格納します
テキストファイルでは、各記事の冒頭に「---記事番号:記事タイトル:記事開始---」という明確な区切りが挿入されるため、AIによる分析時に個別の記事を正確に識別できます。
生成AI（ChatGPT/Gemini）を活用したニュース記事の分析・整形
AIサービスへのデータ入力
PADで作成された記事本文.txtファイルを、Webブラウザで開いたChatGPTまたはGeminiのチャット入力欄に直接ドラッグ&ドロップ、または添付ボタンからアップロードします。
注意点： AIサービスには1回のアップロードで処理できるファイルサイズやテキスト量に制限がある場合があります。大量のテキストを扱う場合は、ファイルを複数に分割するか、手動でのコピー&ペーストが必要になる場合があることを理解しておいてください。
プロンプト例と活用術
ファイルアップロード後、適切な指示（プロンプト）をAIに与えることで、期待する形式での分析結果を得られます。
ニュース記事の要約プロンプト：
- 目的：記事の概要を素早く把握する
- プロンプト例： 「添付されたテキストファイルには複数のニュース記事が含まれています。各記事は---記事番号:記事タイトル:記事開始---という形式で始まっています。それぞれの記事について、ビジネスパーソン向けに200字以内で要約してください。」
キーワード抽出プロンプト：
- 目的：記事の核心を示すキーワードを抽出する
- プロンプト例： 「添付されたテキストファイルに含まれる各記事から、その記事の核心を示すキーワードを5つ以内で抽出してください。キーワードはコンマ区切りで提示し、元のテキストの各記事に対応する形でまとめてください。」
メリット・デメリット分析プロンプト：
- 目的：特定の金融制度や市場の動きについて、多角的な視点を得る
- プロンプト例： 「添付されたテキストファイル（または特定の記事番号の記事）の内容について、その内容が市場や企業に与えるメリットとデメリットをそれぞれ箇条書きで3点ずつ挙げてください。」
専門用語の解説プロンプト：
- 目的：記事中の金融専門用語を理解する
- プロンプト例： 「以下の記事（または添付ファイル中の○番の記事）に登場する『○○』という金融用語について、IT初心者にも分かりやすいように簡潔に解説してください。」
AIからの出力の活用
AIから提示される要約やキーワードは、記事内容の迅速な把握に非常に有効です。ただし、AIは時として事実と異なる情報を生成するハルシネーション（幻覚）という現象が発生する可能性があるため、重要な判断については必ず元の記事本文も確認することを推奨します。
AIが誤った情報を提供する現象、いわゆる「ハルシネーション」について、詳しくはこちらの記事で解説しています。
AIの出力は「情報整理の第一歩」として活用し、最終的な判断は人間が行うという前提で利用することが重要です。
実践的なメリットと応用例
業務における具体的な活用シーン
PADによる自動収集とAIによる分析を組み合わせることで、以下のような業務での活用が期待できます。
経理部門での活用例：
- 経済ニュースの定期収集により、為替変動や金利動向を把握
- 収集した記事をAIで要約し、重要な経済指標を抽出
- 月次レポート作成時の情報源として活用
総務部門での活用例：
- 労働法改正や税制変更に関するニュースを自動収集
- 法改正の内容をAIで要約し、社内への影響度を評価
- コンプライアンス対応の準備資料として活用
営業企画部門での活用例：
- 業界動向や競合他社の動きを定期的に収集
- 市場トレンドをAIで分析し、営業戦略の検討材料として活用
- 顧客向け提案資料の情報収集として活用
これらの活用により、従来手作業で行っていた情報収集と一次加工の時間を大幅に削減し、より付加価値の高い業務に時間を集中できるようになります。
時間効率化と業務の質的向上
従来の手作業による情報収集では、複数のWebページを開いて記事を読み、重要な情報をExcelに転記する作業に相当な時間を要していました。この自動化システムを導入することで、データ収集から整理までの一連の作業時間の短縮が見込めます。
削減された時間は、収集した情報の深掘り分析や、戦略的な判断業務に活用でき、業務の質的向上に寄与します。単純作業から解放されることで、より創造的で付加価値の高い業務に集中できる環境を構築できます。
注意点と考慮事項
Webサイトの利用規約と情報セキュリティ
Webサイトからの自動情報収集を行う際は、対象サイトの利用規約（Terms of Service）を必ず確認してください。Yahoo!ニュースの場合、RSSフィードは公開されている機能であり、一般的な利用において明確な禁止事項はありません。ただし、サーバーに過度な負荷をかけないよう、適切な配慮が必要です。
提供するスクリプトでは、各アクセス間に3秒の遅延を設定しており、サーバー負荷の軽減に配慮しています。これにより、相手方のサーバーに配慮した適切な利用が可能です。
収集した情報を個人または社内の非公開用途に限り利用する場合、一般的な著作権法や倫理的問題は生じにくいと考えられます。ただし、これらの情報を第三者へ公開する、または商用目的で利用する際は、著作権者の許可を得るなど、法的な側面を十分に考慮する必要があります。
また、AIサービスに情報をアップロードする際の情報セキュリティについても十分な配慮が必要です。企業秘密や個人情報を含む非公開情報をAIに提供することは避け、公開情報のみを扱うようにしてください。
AIに情報提供する際のセキュリティやプライバシーに関するより詳しい情報は、こちらの記事もご参照ください。
データ精度の限界
AIの出力は常に完璧であるとは限りません。特に、事実に基づかない情報を生成するハルシネーション（幻覚）と呼ばれる現象が発生する可能性があります。これは、AIが学習データに基づいて「それらしい」回答を生成するものの、実際の事実とは異なる内容を含む場合があることを意味します。
最終的な業務利用に際しては、人間による確認作業を実施し、必要に応じて修正してください。AIの出力は「第一次情報整理」として活用し、重要な判断や意思決定は必ず元の情報を確認した上で行うことが重要です。
ツールのアップデートと変化
Power Automate DesktopやAIサービスは、機能のアップデートや仕様変更が頻繁に行われます。Yahoo!ニュースのサイト構造やRSSフィードの仕様も将来的に変更される可能性があります。
作成したフローが突然動作しなくなる場合や、AIの応答形式が変わる場合があるため、継続的な学習とメンテナンスが必要であることを理解しておくことが重要です。定期的な動作確認と、必要に応じたスクリプトの調整を実施してください。
これらのリスクを踏まえ、システムに過度に依存せず、手動でのバックアップ手段も併用することを推奨します。
まとめ：AIを使いこなし、賢く金融と向き合う
Power Automate DesktopとAIの組み合わせは、非エンジニアでもWeb情報収集と整形を自動化し、業務を大幅に効率化する強力な手段です。手作業による時間消費の削減、ヒューマンエラーの防止、そして新たなデータ活用の可能性を提示します。
まずは提供されたスクリプトを試用し、小規模なタスクから適用することを推奨します。本記事で紹介した概念と応用例を参考に、自身の業務への適用方法を検討してください。
定型的な情報収集作業を効率化することで、より創造的で戦略的な業務への集中を促進し、業務の質的向上に貢献します。ただし、技術的な限界や法的な配慮事項を十分に理解した上で、適切に活用することが重要です。
本記事でPADとAIによる情報収集・整理の効率化を体験したあなたは、次にその情報をどう活用し、自身の資産をどう守り育てるかに関心を持ったことでしょう。
ぜひ著書『世代を超えて学ぶ！お金と未来の教科書』をご覧ください。本書では、本記事で得た効率化の先の「お金の超基本」から、インフレに負けない資産形成の考え方、そして何より『自分で考える力』を身につけるための知識を体系的に学ぶことができます。PADやAIといった現代のツールを最大限に活かし、ご自身の未来を賢くデザインするための羅針盤が、きっと見つかるはずです。
本書のより詳しい情報はこちらの書籍紹介ページでもご覧いただけます。
→ https://blog-tips.sekenkodqx.jp/books/book-00003/
Amazon Kindleストアで本書をチェックする