【AI用語】生成AI
AI技術の発展により、従来の業務プロセスを変革する新たなツールが登場しています。特に生成AI（Generative AI）は、事務や経理業務において、資料作成、データ分析、アイデア出しといった幅広いタスクを効率化する可能性を秘めています。
この技術は、単純な作業の自動化にとどまらず、業務の質と精度を向上させ、新たな価値創造を支援するツールとして利用が拡大しています。
定義
生成AIとは、学習したデータに基づいて、文章や画像、音声など、新しいコンテンツを自動的に生成するAI技術です。
従来のAIが既存の情報を分析し、分類や予測を行うのに対し、生成AIは新しいコンテンツを生成することができます。
例えば、従来のAIが「このデータには何が含まれているか」を分析するのに対し、生成AIは「このような内容の文章を作成してください」という指示に応じて、実際に文章を生成することができます。
具体的な例
生成AIが生成できるコンテンツの種類とその応用例を以下に示します。
文章生成
- メールやレポートの下書き作成: 定型的な業務メールや月次報告書の初稿を自動生成
- 会議の議事録の要約: 会議記録から要点を抽出し、整理された議事録を作成
- Webサイトのコンテンツ作成支援: 社内向け情報発信や顧客向け説明文の素材作成
これらの文章生成は、ChatGPTやGeminiのような対話型AIが、まるで人間と話しているかのように自然な文章を生成できるのは、自然言語処理という技術が活用されているためです。詳細については、自然言語処理の解説記事をご参照ください。
代表例: ChatGPT、Gemini、Copilotなど
画像生成
- プレゼンテーション資料の図版作成: 概念図やイラストを文章による指示から自動生成
- 社内報のイラスト生成: 記事に合わせたオリジナルイラストの作成
- 商品イメージのアイデア出し: 新商品やサービスのビジュアルコンセプト検討
代表例: DALL-E（ChatGPTに搭載されていることでも知られています）、Midjourney、Stable Diffusionなど
音声生成
- テキストからの音声読み上げ（ナレーション）: 文書を自然な音声で読み上げる機能
- 自動応答システムの音声応答作成: 顧客対応における音声ガイダンス作成
- eラーニングコンテンツの音声ガイド作成: 研修資料や説明資料の音声化
代表例: ElevenLabs、ReadSpeakerなど
これらの技術は、事務や経理業務における資料作成、アイデア出し、コミュニケーションなど、多岐にわたる場面で活用できる可能性を持っています。
利用者への影響/メリット/注意点
生成AIを理解し、適切に活用することで、事務・経理担当者が得られる効果と留意点を以下に示します。
メリット
- 定型業務の効率化と時間短縮: 繰り返し発生する文書作成や資料準備の時間を削減
- 資料作成やアイデア出しの支援による生産性向上: 創造的な業務により多くの時間を割り当てることが可能
- 新たな視点や表現の発見:従来の発想にとらわれない表現方法や構成案の提案
- 業務の質と精度が向上する可能性: 一貫性のある文書作成や見落としの防止
注意点
- 生成された情報の正確性の確認の重要性: AIが生成した内容は必ず人間が検証し、事実確認を行う必要があります
- 個人情報や機密情報の取り扱いに関するセキュリティ意識: 機密性の高い情報を入力する際は、適切なセキュリティ対策が必要です。この点については、「AI利用における情報セキュリティ」の解説記事を参考に、特に注意すべき点を把握してください
- AIが生成した内容を鵜呑みにせず、最終的には人間が判断・修正する必要があること: 生成AIはあくまで支援ツールであり、最終的な責任は利用者が負います
- ハルシネーション（AIがもっともらしいが事実ではない情報を生成すること）のリスクがあること: 詳細については、ハルシネーションの解説記事をご参照ください
まとめ
生成AIは、事務・経理業務の効率化と品質向上に貢献する強力なツールとして位置づけられます。
生成AIは、単に業務を代行するだけでなく、人間の創造性や生産性を拡張し、新たな可能性を生み出すツールとして活用が検討されています。
重要なのは、生成AIがあくまで支援ツールであり、人間の判断と組み合わせることで最大限の価値を発揮するという点です。適切な理解と活用により、業務における生成AIの可能性は今後さらに拡大していくものと考えられます。